Wave_Compute_Similarity/main.py

# 这是一个示例 Python 脚本。

# 按 Shift+F10 执行或将其替换为您的代码。
# 按 双击 Shift 在所有地方搜索类、文件、工具窗口、操作和设置。
from wave_compare import extract_mfcc, compute_similarity
from datetime import datetime
import pickle


def print_hi(name):
    # 在下面的代码行中使用断点来调试脚本。
    print(f'Hi, {name}')  # 按 Ctrl+F8 切换断点。


# 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
if __name__ == '__main__':
    # print_hi('Program Start')
    print("start time:" + str(datetime.now()))
    sound_wave_1 = "D://Users//Jees//Documents//coding//PuppyVoiceProcessing//wave_files//puppy4a.wav"
    sound_wave_2 = "D://Users//Jees//Documents//coding//PuppyVoiceProcessing//wave_files//puppy3b.wav"

    mfcc_1 = extract_mfcc(sound_wave_1)
    # string_mfcc_1, shape_mfcc_1 = nparray_to_str(mfcc_1)
    # mfcc_1_reverse = str_to_nparray(string_mfcc_1, shape_mfcc_1)
    a = pickle.dumps(mfcc_1)
    b = pickle.loads(a)
    mfcc_2 = extract_mfcc(sound_wave_2)
    similarity = compute_similarity(mfcc_2, mfcc_1)
    print('similarity result:' + str(similarity))
    print("end time:" + str(datetime.now()))
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